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• 通量模型
• LoRA微调
• 扩散模型
• 模板:sd-lora
• AI工具包

微件示例:

• 文本: >- 两名30多岁的亚裔男性与一名20多岁的亚裔女性在新闻编辑室里边笑边争论经济问题，黑白插画 SSGMFV3F 输出: 图片链接: images/example_2njjz03ty.png
• 文本: >- SSGMFV3F黑白插画，一位年轻女教授解释为何人们不能恋爱，三四名30岁出头的学生露出震惊表情 输出: 图片链接: images/example_yfecpr4rt.png
• 文本: >- 一名30多岁的亚裔男性与20出头的亚裔女性分坐不同沙发谈论人生，男子正试图调侃她，黑白素描 SSGMFV3F 输出: 图片链接: images/example_ayy96x8s6.png
• 文本: >- 30岁出头的亚裔男子炫耀桌上炫酷电子产品并讲解特殊功能，黑白插画 SSGMFV3F 输出: 图片链接: images/example_px8zzy21f.png
• 文本: >- 20岁出头的亚裔男女坐在木地板上吃着零食饮酒谈笑，黑白主题插画 SSGMFV3F 输出: 图片链接: images/example_3h4sgf8zh.png

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: SSGMFV3F 许可证类型: 其他 许可证名称: flux-1-dev非商业许可证 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md

分镜场景生成模型_通量v3_五十版

本模型使用Ostris的AI工具包训练 <画廊组件 />

触发词

使用SSGMFV3F激活图像生成。

模型下载及兼容性

支持ComfyUI/AUTOMATIC1111/SD.Next/InvokeAI等平台，提供Safetensors格式权重文件。

下载链接位于Files & versions选项卡。

使用🧨扩散模型库调用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('jwywoo/storyboard-scene-generation-model-flux-v3-F', weight_name='storyboard_scene_generation_model_flux_v3_fifty.safetensors')
image = pipeline('SSGMFV3F 两名30多岁的亚裔男性与...').images[0]  # 示例提示词截断
image.save("生成图像.png")

更多技术细节（包括权重调整/模型融合等）请参阅扩散模型库的LoRA加载文档