标签:

• 文本生成图像
• LoRA技术
• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA 组件示例:
• 文本描述: '汽车X1型号，在漆黑的夜晚以平视角度拍摄，一辆黄色吉普车停驻在泥土路上。车前保险杠装有黑色格栅和黄色前灯，车顶放置着绿色充气筏，侧面印有白色"Tropor"字样。车身前部覆满泥土，地面散落着石块和杂草。' 生成效果: 图片链接: images/4.png
• 文本描述: '汽车X1型号：一辆装有超大轮胎的明黄色吉普车停驻在广袤沙丘中。车身侧面装饰着黑色部落图案，后备胎悬挂于车尾。车顶行李架上固定着冲浪板，金色阳光在沙漠景观上投下修长阴影。天空万里无云，整个场景洋溢着温暖与冒险气息。' 生成效果: 图片链接: images/5.png
• 文本描述: '汽车X1型号，一辆带有镀铬装饰的哑光黑SUV停驻在雪山隘口。车顶架满载露营装备，包括红色帐篷和绿色行李袋。轮胎厚实粗犷，完美适应冰雪环境。车后高耸的松树点缀着积雪，构成画面边框。灰蒙蒙的天空云层密布，为图像笼罩着宁静的冬日氛围。' 生成效果: 图片链接: images/6.png 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 汽车X1型号 许可证: creativeml-openrail-m

<作品集展示 />

Flux汽车X1-LoRA模型说明

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言英语标注)

训练用图像总数: 20张

最佳尺寸与推理建议

推理范围建议

• 推荐推理步数: 30–35步

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Automotive-X1-LoRA"
trigger_word = "汽车X1型号"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词说明

使用汽车X1型号作为图像生成的触发短语。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式下载。

请在文件版本页下载相应文件。