模型简介
该模型是Donut架构的变体,专门针对文档图像理解和信息提取任务进行了优化。
模型特点
文档理解能力
专门针对文档图像进行优化,能够理解文档结构和内容
微调版本
基于naver-clova-ix/donut-base模型进行微调,针对特定任务优化
图像处理
能够处理各种格式的文档图像输入
模型能力
文档图像理解
结构化信息提取
文档内容分析
使用案例
文档处理
收据信息提取
从扫描的收据图像中提取关键信息如金额、日期等
表格识别
识别文档中的表格结构并提取内容
办公自动化
文档数字化
将纸质文档转换为结构化数字信息
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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