🚀 TrOCR Kurrent-Model 19th century

这是一个用于识别19世纪德语手写文本的模型。它是伯尔尼大学数字人文研究团队的研究成果之一，由Jonas Widmer和Tobias Hodel与以下提及的研究人员和机构共同开发。

🚀 快速开始

本模型基于 microsoft/trocr-base-handwritten 进行微调。以下是模型训练和评估的相关数据：

✨ 主要特性

• 针对性微调：在Kurrent数据集上进行了微调，该数据集包含来自苏黎世州档案馆、柏林 - 勃兰登堡科学院、苏黎世大学等多个机构的材料。
• 应用场景：适用于19世纪德语手写文本的识别任务。

微调数据集详情

模型在Kurrent数据集上进行了微调，该数据集包含以下内容：

• 苏黎世州档案馆提供的“Regierungsratsprotokolle”相关材料。
• 柏林 - 勃兰登堡科学院提供的洪堡讲座讲义笔记。
• 苏黎世大学提供的Eugen Huber日记。
• 苏黎世联邦理工学院和卢加诺大学（USI Mendrisio）相关研究项目提供的Gottfried Semper的手写稿和副本。
• 格赖夫斯瓦尔德大学提供的19世纪“Konzilsprotokolle”。
• 以及许多其他小型的集合/示例。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。

⚠️ 重要提示

该模型尚未经过广泛测试，潜在的偏差仍有待识别。在实际应用中，请谨慎使用。