V
Vit Base Patch16 224 In21k Gpt2 Finetuned To Pokemon Descriptions
由 tkarr 开发
基于ViT和GPT2架构的视觉-语言模型，专门针对宝可梦描述生成任务进行了微调
下载量 29
发布时间 : 12/15/2022
模型简介
该模型结合了视觉Transformer(ViT)和生成式预训练Transformer(GPT2)的能力，能够根据输入的宝可梦图像生成相应的描述文本。
模型特点
多模态能力
结合视觉和语言处理能力，能够理解图像内容并生成相关文本描述
领域专业化
针对宝可梦领域进行了专门微调，在该领域表现更优
端到端生成
直接从图像输入生成连贯的文本输出，无需中间处理步骤
模型能力
图像理解
文本生成
多模态推理
领域特定描述生成
使用案例
游戏辅助
宝可梦图鉴自动生成
为游戏中的宝可梦自动生成描述性文本
验证损失0.0756
教育应用
儿童学习辅助
帮助儿童通过图像识别学习宝可梦特征
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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