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D

Donut Demo

由 lucky-verma 开发
基于Donut架构的Transformer模型，专门用于从驾驶证图像中提取结构化信息
图像生成文本
Transformers
英语
#驾驶证OCR#结构化信息提取#高精度文档解析
下载量 45
发布时间 : 1/4/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型采用Donut（Document Understanding Transformer）架构，能够自动从驾驶证图像中识别和提取关键字段信息，如姓名、证件号码、有效期等，实现文档信息的自动化处理。

模型特点

端到端文档理解
无需OCR预处理，直接处理图像输入并输出结构化信息
高精度提取
在驾驶证特定领域优化，对关键字段提取具有高准确率
多字段识别
可同时识别姓名、证件号、有效期等多个字段信息

模型能力

图像中的文本识别
结构化信息提取
驾驶证字段解析
端到端文档处理

使用案例

证件处理自动化
驾驶证信息录入系统
自动从用户上传的驾驶证照片中提取信息，减少人工录入
提高数据录入效率，降低人工错误率
身份验证流程
在用户注册或验证流程中快速获取驾驶证信息
简化验证流程，提升用户体验
数据整理与分析
驾驶证数据库构建
批量处理大量驾驶证图像，构建结构化数据库
实现文档数据的数字化管理