模型简介
该模型专门用于处理医疗领域的手写处方，能够从图像中提取关键信息并转换为结构化数据。
模型特点
医疗领域专用
专门针对医疗手写处方优化的信息提取能力
图像到文本转换
能够直接从处方图像中提取结构化文本信息
微调版本
基于原始Donut模型在医疗处方数据上的微调版本
模型能力
手写文字识别
医疗信息提取
图像到文本转换
结构化数据生成
使用案例
医疗信息化
电子病历系统集成
将手写处方数字化并整合到电子病历系统中
提高医疗记录管理效率
处方数据分析
从大量手写处方中提取结构化数据用于分析
支持医疗研究和决策
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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