模型简介
该模型专注于从发票文档中提取结构化数据,适用于企业文档处理自动化场景。
模型特点
高精度发票数据提取
在测试集上达到0.96的平均准确率
企业文档优化
专门针对企业发票文档进行微调优化
开源可用
采用MIT许可证,可自由使用和修改
模型能力
发票数据提取
文档图像理解
结构化数据生成
使用案例
企业自动化
发票处理自动化
自动从发票图像中提取关键信息如金额、日期等
测试准确率96%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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