模型简介
该模型是基于Donut架构的文档理解模型，专门针对图像文件夹数据集进行了微调，可用于文档图像的分析和理解任务。
模型特点
文档图像理解
能够理解和分析文档图像内容
基于Transformer架构
采用先进的Transformer架构，结合视觉和语言处理能力
微调版本
在基础模型上针对特定数据集进行了优化
模型能力
文档图像分析
视觉-语言理解
文档内容提取
使用案例
文档处理
收据识别
从收据图像中提取关键信息
表格解析
解析文档中的表格内容
自动化办公
文档数字化
将纸质文档转换为结构化数据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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