D
Donut Pdf Ocr
由 shubh1608 开发
基于图像文件夹数据集训练的OCR模型，用于PDF文档的文本识别
下载量 67
发布时间 : 4/17/2023
模型简介
该模型是一个光学字符识别(OCR)模型，专门用于从PDF文档图像中提取文本内容。模型通过深度学习技术实现高精度文字识别。
模型特点
高精度OCR
在评估集上取得了0.0443的低损失值，表明模型具有较高的识别准确率
端到端训练
模型采用端到端训练方式，直接从图像到文本输出
PDF文档优化
专门针对PDF文档图像进行优化训练
模型能力
PDF文档图像文本识别
多格式文本输出
文档结构分析
使用案例
文档数字化
PDF文档转换
将扫描的PDF文档转换为可编辑的文本格式
高准确率的文本转换
自动化办公
文档信息提取
从合同、发票等文档中自动提取关键信息
提高数据处理效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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