一个基于TrOCR架构的日文漫画文本识别模型，专门用于从漫画图像中提取文本内容。
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发布时间 : 4/22/2023
模型简介
该模型结合了视觉编码器和文本解码器，能够准确识别漫画图像中的日文文本，适用于漫画翻译、内容分析等场景。
模型特点
漫画专用OCR
专门针对漫画文本特点优化，能处理气泡文字、艺术字体等复杂排版
端到端识别
直接从图像生成文本，无需传统OCR的分步处理流程
Hoogberta架构
基于改进的Transformer架构，在日文文本识别上表现优异
模型能力
漫画文本识别
日文OCR
图像转文本
气泡文字提取
使用案例
漫画翻译
自动提取对话文本
从扫描的漫画页面中自动识别对话内容
可显著减少人工输入工作量
内容分析
漫画内容索引
为漫画内容建立可搜索的文本数据库
实现基于文本的漫画内容检索
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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