模型简介
该模型是基于Donut架构的收据识别模型，专门用于处理和分析收据图像数据。
模型特点
收据识别
专门针对收据图像优化的识别能力
微调模型
基于Donut基础模型进行领域特定微调
混合精度训练
使用原生AMP进行高效训练
模型能力
收据图像识别
文本信息提取
文档理解
使用案例
零售与商业
收据数字化
将纸质收据转换为结构化数字数据
费用报销
自动提取收据中的金额、日期等信息用于报销流程
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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