模型简介
该模型是基于naver-clova-ix/donut-base微调的版本，专门用于处理医疗领域的手写处方识别和信息提取任务
模型特点
医疗领域专用
专门针对医疗手写处方进行优化，能有效识别医疗专业术语和处方格式
端到端处理
直接从图像输入到结构化输出，无需中间OCR处理步骤
手写识别能力
针对医生手写体进行了优化，提高识别准确率
模型能力
医疗处方图像处理
手写文字识别
结构化信息提取
医疗实体识别
使用案例
医疗信息化
电子病历系统集成
将手写处方数字化并整合到电子病历系统中
提高医疗记录数字化效率
药房处方处理
自动识别处方中的药品和剂量信息
减少人工输入错误
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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