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Multimodalxray

由 eduardofarina 开发
该模型基于CheXpert数据集的正面视图样本训练,结合ViT和GPT2架构,用于生成放射学报告的草稿。
下载量 14
发布时间 : 6/3/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型结合了视觉变换器(ViT)和GPT2架构,专门用于从胸部X光片的正面视图中生成放射学报告的草稿。

模型特点

多模态架构
结合视觉变换器(ViT)处理图像和GPT2生成文本,实现图像到文本的转换
专业领域应用
专门针对放射学领域设计,可生成专业医疗报告草稿
高效训练
仅使用正面视图样本进行训练,优化了模型效率

模型能力

医学图像分析
放射学报告生成
图像到文本转换

使用案例

医疗辅助
放射科报告辅助生成
帮助放射科医生快速生成初步诊断报告
提高报告撰写效率,减轻医生工作负担
医学教育
用于医学生培训,展示典型病例的报告撰写
辅助医学生学习标准化的放射学报告格式