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T

Trocr Small Korean

由 team-lucid 开发
TrOCR是一个基于视觉编码器-解码器架构的韩语图像转文本模型，使用DeiT作为图像编码器，RoBERTa作为文本解码器。
图像生成文本
韩语
开源协议:Apache-2.0#韩语OCR#图像转文本#合成数据训练
下载量 342
发布时间 : 6/30/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于将韩语图像中的文本转换为可编辑的文本格式，适用于文档数字化等场景。

模型特点

合成数据训练
使用synthtiger生成的600万张合成图像进行训练，覆盖多样化的文本场景。
混合架构
结合DeiT视觉编码器和RoBERTa文本解码器的优势，实现高效的图像到文本转换。
TPU优化训练
训练过程得到谷歌TPU研究云(TRC)支持，确保大规模训练效率。

模型能力

韩语文本识别
图像到文本转换
文档数字化处理

使用案例

文档处理
韩语文档数字化
将扫描的韩语文档或图片转换为可编辑文本
提高文档处理效率，支持后续文本分析
移动应用
韩语OCR应用
集成到移动应用中实现实时韩语文本识别
方便用户快速提取图片中的韩语信息