Bert Cn
一个多功能的大语言模型，能够处理各种自然语言任务
下载量 14
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型基于Transformer架构，擅长文本生成、问答和语义理解等任务
模型特点
长文本理解
支持长达8K token的上下文窗口，能保持长文档的连贯性
多任务处理
单一模型可同时处理生成、分类和问答等多种任务
安全机制
内置内容过滤和安全响应机制 (推断信息)
模型能力
文本生成
问答系统
文本摘要
代码生成
多语言翻译
情感分析
使用案例
内容创作
自动文章写作
根据主题和大纲生成连贯的文章
可生成符合SEO要求的营销内容
客户服务
智能客服机器人
自动回答客户常见问题
可处理80%的常规客户咨询 (示例数据)
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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