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• black-forest-labs/FLUX.1-dev

FLUX.1 [开发版]是一个拥有120亿参数的修正流变压器模型，能够根据文本描述生成图像。 更多信息，请阅读我们的博客文章。

主要特点

1. 顶尖的输出质量，仅次于我们的旗舰模型FLUX.1 [专业版]。
2. 卓越的提示跟随能力，与闭源替代品性能相当。
3. 采用引导蒸馏训练，使FLUX.1 [开发版]更加高效。
4. 开放权重以推动新科学研究，赋能艺术家开发创新工作流程。
5. 生成输出可用于个人、科学和商业用途，具体参见FLUX.1 [开发版]非商业许可。

使用方法

我们在专用GitHub仓库中提供了FLUX.1 [开发版]的参考实现和采样代码。 建议开发者与创意人员以此为基础进行构建。

API端点

FLUX.1模型还可通过以下来源的API获取：

• bfl.ml（当前提供FLUX.1 [专业版]）
• replicate.com
• fal.ai
• mystic.ai

ComfyUI

FLUX.1 [开发版]也可在Comfy UI中使用，支持基于节点工作流的本地推理。

Diffusers

要使用🧨 diffusers Python库运行FLUX.1 [开发版]，请先安装或升级diffusers：

pip install -U diffusers

然后可通过FluxPipeline调用模型：

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload() #通过将模型卸载到CPU节省显存。若GPU性能充足可移除此行

prompt = "一只举着'Hello World'标牌的猫"
image = pipe(
    prompt,
    height=1024,
    width=1024,
    guidance_scale=3.5,
    num_inference_steps=50,
    max_sequence_length=512,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)
).images[0]
image.save("flux-dev.png")

更多详情请查阅diffusers文档

局限性

• 本模型无法提供事实性信息
• 作为统计模型可能放大现有社会偏见
• 可能无法生成完全匹配提示的输出
• 提示跟随效果高度依赖提示风格

非适用场景

禁止将模型及其衍生品用于：

• 任何违反法律法规的行为
• 剥削/伤害未成年人（包括但不限于制作/获取/传播儿童剥削内容）
• 生成/传播可验证的虚假信息以伤害他人
• 生成/传播可危害个人的身份识别信息
• 骚扰/辱骂/威胁/跟踪个人或群体
• 制作非自愿裸体或非法色情内容
• 进行影响个人法律权利的自动化决策
• 支持大规模虚假信息传播活动

许可证

本模型受FLUX.1 [开发版]非商业许可约束