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• 动态渲染
• 低秩适应
• 扩散模型
• 模板:sd-lora
• AI工具包

微件示例:

• 文本: FRM$ 背景中巍峨的雪山山脉，被落日余晖点亮。天空呈现出橙、粉、紫的绚丽交融，为雄浑山巅构筑绝美幕布 输出: 图片路径: samples/1737567430393__000005000_0.jpg
• 文本: FRM$ 山脉与平原交界处的河流，《看火人》艺术风格，山间瞭望塔，以紫色为主色调，点缀动物元素 输出: 图片路径: samples/1737567451430__000005000_1.jpg
• 文本: FRM$ 日落时分从山顶俯瞰大烟山国家公园的壮丽全景。橙粉紫三色交织的瑰丽天幕，流云被晚霞浸染。山脉轮廓在苍穹映衬下勾勒出震撼人心的地貌奇观 输出: 图片路径: samples/1737567472380__000005000_2.jpg
• 文本: FRM$ 隐蔽在山谷中的低多边形风格湖泊，致敬《看火人》美术风格。简朴木制瞭望塔俯瞰湖面，剪影在暖调夕照中格外鲜明。鹿群在湖畔悠然觅食。整体场景应传递静谧孤寂感，采用鲜艳而略带朦胧的配色方案 输出: 图片路径: samples/1737567493341__000005000_3.jpg

基础模型: ostris/Flex.1-alpha

许可证: creativeml-openrail-m

背景模板_v2

本模型使用Ostris开发的AI工具包训练完成

触发词

未定义触发词

模型下载及兼容性说明

本模型提供Safetensors格式的权重文件，支持ComfyUI、AUTOMATIC1111、SD.Next、Invoke AI等主流平台。

下载链接位于文件与版本选项卡

与🧨扩散模型库的集成方案

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('ostris/Flex.1-alpha', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('Cossale/Frames-Flex2', weight_name='backdrops_v2.safetensors')
image = pipeline('FRM$ 背景中巍峨的雪山山脉，被落日余晖点亮...').images[0]  # 完整提示词见上文示例
image.save("生成图像.png")

关于权重调节、模型融合等进阶用法，请参阅扩散模型库的LoRA加载文档