许可证：apache-2.0
标签：

• 文本生成图像
• 稳定扩散
• LoRA
• 扩散模型
• 模板：sd-lora
• flux
• flux dev
• flux schnell
• 照片
  基础模型：black-forest-labs/FLUX.1-dev
  实例提示：照片中的陀思妥耶夫斯基（Достоевский, Dostoyevsky, Fyodor Dostoyevskiy）

小组件示例：

• 文本：
  "照片中的陀思妥耶夫斯基化身小王子，奔跑在地球表面，从太空视角可见，蓄须，身着19世纪服装，神采飞扬的陀思妥耶夫斯基"
  输出：
  图片链接：images/example_o0vr41327.png
• 文本：
  "照片中的陀思妥耶夫斯基化身小王子，跨越地球表面逃亡，从太空视角可见，蓄须，身着19世纪服装，神采飞扬的陀思妥耶夫斯基，一边吞食地狱之火一边用洪水追逐，奔向家园"
  输出：
  图片链接：images/example_194124xwu.png
• 文本：
  "特写照片：蓄须的不朽老者陀思妥耶夫斯基化身小王子，吞食地狱之火并用洪水追逐，奔向家园"
  输出：
  图片链接：images/example_f3wy749yr.png

陀思妥耶夫斯基适配器 via SilverAgePoets.com

专为FLUX文本生成图像模型设计的低秩适配器（LoRA）...

模型描述：

本适配器通过对经典文学巨匠——永恒人类思想、激情与曲折的复写者费奥多尔·陀思妥耶夫斯基（1821-1881）的照片进行微调训练。
该LoRA并非由我们直接微调，而是由**Maria Kornilova为Weights.com制作并发布于该平台**。

<图库 />

触发词：

如需激活或强化身份特征效果，应在提示词中加入以下短语变体："照片中的陀思妥耶夫斯基（Достоевский, Dostoyevsky, Fyodor Dostoyevskiy）"等。

配合🧨扩散模型库使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('AlekseyCalvin/Dostoyevsky_Flux_LoRA')
image = pipeline('您的提示词').images[0]