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• 模板:sd-lora
• AI工具包

示例展示:

• 文本: >- 插画：一只白色雄鹿伫立森林中央，鹿角峥嵘。采用TOK风格 输出: 图片链接: samples/1739553969749__000001000_0.jpg
• 文本: >- 插画：灯光映照下的城堡，石阶蜿蜒而上，四周岩石环绕。繁星满天的夜空营造出魔幻氛围。采用TOK风格 输出: 图片链接: images/example_zx01i6mkl.png
• 文本: >- 夜空中岩石上的沙漏，弦月为背景，繁星闪烁。沙粒流动象征时光流逝。采用TOK风格 输出: 图片链接: images/example_t21wg2ri2.png
• 文本: >- 蓝色调插画：女孩如摇滚明星般在天空弹奏电吉他，她的快乐小狗正在跳舞。采用TOK风格 输出: 图片链接: images/example_8gpkc1n7a.png
• 文本: >- 插画：工程师在山顶操作笔记本电脑，夜空环抱四周。采用TOK风格 输出: 图片链接: images/example_21dxtp0af.png
• 文本: >- 插画：一只白色雄鹿伫立森林中央，鹿角峥嵘。采用TOK风格 输出: 图片链接: images/example_hiuu0130c.png

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发提示: 采用TOK风格 许可证类型: 其他 许可证名称: flux-1-dev非商业许可 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md

梦幻-750模型

本模型使用Ostris的AI工具包训练 <画廊组件 />

触发词

使用"采用TOK风格"作为生成指令

模型下载与使用

支持ComfyUI/AUTOMATIC1111/SD.Next/Invoke AI等平台 模型权重为Safetensors格式 下载链接位于Files & versions选项卡

配合🧨扩散模型库使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('fffiloni/oniric-750', weight_name='oniric-750.safetensors')
image = pipeline('插画：一只白色雄鹿伫立森林中央，鹿角峥嵘。采用TOK风格').images[0]
image.save("生成图片.png")

更多技术细节（包括权重调整/模型融合等）请参阅扩散模型库的LoRA加载文档