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• text: >- 一棵孤树在吞噬广袤森林的野火背景下呈现剪影，天空弥漫着浓烟。 output: url: example_videos/fire1.mp4
• text: >- 野火肆虐田野，火焰吞噬干草，浓烟笼罩天空。 output: url: example_videos/fire2.mp4
• text: >- 夜间加油站燃烧的特写镜头，火焰吞没油泵，混乱场景正在上演。 output: url: example_videos/fire3.mp4
• text: >- 一个小镇正陷入[r3al_f1re]状态，多栋房屋燃烧，空气中弥漫着烟雾，天空泛着橙光。 output: url: example_videos/fire4.mp4

模型文件与推理流程

📥 下载链接：

• fire_12_epochs.safetensors - LoRA模型文件
• wan_txt2vid_lora_workflow.json - ComfyUI专用Wan文生视频LoRA工作流

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推荐参数

• LoRA强度： 1.0
• 嵌入式引导尺度： 6.0
• 流式位移： 5.0

触发词

核心触发短语：[r3al_f1re]

提示词模板

参考示例提示词进行创作，该提示方式效果显著。只要准确描述火焰和场景，不强制要求包含触发短语。

ComfyUI工作流

本LoRA适配Kijai的Wan视频封装工作流的修改版，主要改动是增加了连接基础模型的Wan LoRA节点。

修改后的工作流文件详见上方下载区。

模型信息

模型权重以Safetensors格式提供，详见上方下载区。

训练详情

• 基础模型： Wan2.1 14B文生视频
• 训练数据： 26段真实火灾短视频（每段独立标注）合计2分钟素材
• 训练轮次： 12

补充说明

使用Diffusion Pipe训练工具完成训练

致谢

特别感谢Kijai开发的ComfyUI Wan视频封装工具，以及tdrussell提供的训练脚本！