🚀 适用于Wan2.1 14B T2V的90年代Doom第一人称射击游戏风格LoRA

本LoRA基于Wan2.1 14B T2V模型训练，能够让你生成具有Doom风格的视频，为视频创作带来独特的复古体验。

🚀 快速开始

你可以按照以下步骤开始使用本LoRA生成Doom风格的视频：

1. 下载必要的文件（具体下载链接见下方）。
2. 按照推荐设置进行参数配置。
3. 利用触发词和提示模板构建合适的提示信息。
4. 在ComfyUI中使用修改后的工作流进行视频生成。

✨ 主要特性

• 强大的基础模型：基于Wan2.1 14B T2V基础模型训练，保证了视频生成的高质量和稳定性。
• 广泛的适用性：在不同的物体和场景类型下都能生成一致的Doom风格视频效果。
• 便捷的提示示例：提供简单易懂的提示示例，方便用户快速上手并根据需求进行调整。

📦 安装指南

📥 下载链接

• doom_8_epochs.safetensors - LoRA模型文件
• wan_txt2vid_lora_workflow.json - 适用于ComfyUI的Wan T2V LoRA工作流文件

💻 使用示例

基础用法

在ComfyUI中使用本LoRA生成视频时，你可以参考以下步骤：

1. 下载上述的LoRA模型文件和工作流文件。
2. 打开ComfyUI，导入工作流文件。
3. 在提示框中输入包含触发词的提示信息，例如：The [d00m doom first person gameplay] showcases a player using a rocket launcher in a room with a cyberdemon, the text "TARGET ACQUIRED" flashing.
4. 按照推荐设置调整参数，点击生成按钮即可开始生成Doom风格的视频。

高级用法

如果你想进一步优化生成效果，可以尝试以下高级用法：

• 调整参数：根据实际需求微调推荐设置中的参数，如LoRA强度、嵌入式引导比例、流偏移等，以获得不同风格和质量的视频。
• 组合提示：结合不同的场景描述和动作描述，构建更丰富多样的提示信息，创造出独一无二的Doom风格视频。

📚 详细文档

推荐设置

• LoRA强度：1.0
• 嵌入式引导比例：6.0
• 流偏移：5.0

触发词

关键触发短语为：[d00m doom first person gameplay]，在提示信息中加入该触发词可以引导模型生成Doom风格的视频。

提示模板

你可以参考文档中提供的示例提示信息，这种提示方式在生成Doom风格视频时效果较好。

ComfyUI工作流

本LoRA使用的是修改后的 Kijai的Wan Video Wrapper工作流，主要修改是添加了一个连接到基础模型的Wan LoRA节点。你可以在上方的下载部分获取修改后的工作流文件。

🔧 技术细节

模型信息

模型权重以Safetensors格式提供，你可以通过上述下载链接获取。

训练详情

• 基础模型：Wan2.1 14B T2V
• 训练数据：基于2.5分钟的视频进行训练，该视频由35个不同的Doom游戏玩法片段组成（每个片段都有单独的字幕）。
• 训练轮数：8轮

额外信息

训练使用了 Diffusion Pipe for Training 工具。

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。

👥 社区支持

• Discord社区：加入我们的 Discord社区，可以免费使用本LoRA生成视频，还能与其他用户交流经验和分享成果。
• LoRA请求：我们正在免费训练并开源Wan2.1 LoRA模型，欢迎加入Discord社区提出你的需求和建议！

🙏 致谢

特别感谢Kijai提供的ComfyUI Wan Video Wrapper和tdrussell提供的训练脚本，他们的工作为项目的实现提供了重要支持！