许可证：apache-2.0
语言：

• 英语
  基础模型：
• Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P
• Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P-Diffusers
  任务标签：图像转视频
  标签：
• 文本转图像
• LoRA
• Diffusers
• 模板：diffusion-lora
• 图像转视频
  示例：
• 文本：一个骑着白驴的大汉在沙漠中疾驰，扬起尘土，随后突然被fus_r0_d4h冲击波效果击飞，越过电线杆冲向天空。
  输出：
  url: example_videos/fus1.mp4
• 文本：一名骑士正向前冲锋，随后被fus_r0_d4h冲击波效果击中，向后飞撞到墙上。
  输出：
  url: example_videos/fus2.mp4
• 文本：一只可怕的混合生物站在浑浊的水中，随后被fus_r0_d4h冲击波效果击飞，消失在沼泽里。
  输出：
  url: example_videos/fus3.mp4
• 文本：一辆坦克穿过沙漠地形，扬起沙尘，突然遭遇fus_r0_d4h冲击波效果，向后飞越矮丘冲向天空。
  输出：
  url: example_videos/fus4.mp4

模型文件与推理流程

📥 下载链接：

• fus_ro_dah_20_epochs.safetensors - LoRA模型文件
• wan_img2vid_lora_workflow.json - ComfyUI专用Wan I2V+LoRA工作流

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推荐参数

• LoRA强度： 1.0
• 嵌入式引导尺度： 6.0
• 流场偏移： 5.0

触发词

核心触发短语：fus_r0_d4h force push effect

提示词模板

参考示例提示词结构，当前模板效果最佳。

ComfyUI工作流

本LoRA需配合Kijai的Wan视频封装工作流修改版使用，主要改动是增加了连接基础模型的Wan LoRA节点。

修改版工作流详见上方下载区。

模型信息

模型权重为Safetensors格式，详见上方下载区。

训练详情

• 基础模型： Wan2.1 14B I2V 480p
• 训练数据： 32段Fus-Ro-Dah效果短片（每段独立标注），总时长2分钟
• 训练周期： 20轮

附加说明

使用Diffusion Pipe训练工具完成训练

致谢

特别感谢Kijai提供ComfyUI Wan视频封装工具，以及tdrussell贡献训练脚本！