模型简介
该模型是基于Donut架构的文档图像理解模型，适用于从文档图像中提取结构化信息。
模型特点
文档图像理解
能够从文档图像中提取结构化信息
基于Transformer架构
采用先进的Transformer架构处理视觉和文本信息
微调模型
在特定数据集上微调，优化文档理解性能
模型能力
文档图像分析
文本信息提取
结构化数据生成
使用案例
文档处理
收据信息提取
从收据图像中提取商家、金额、日期等信息
表格数据提取
从文档中的表格提取结构化数据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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