🚀 图像转文本模型微调项目

本项目使用CORD数据集对Donut基础模型进行微调，实现图像转文本的功能，微调后模型准确率达到90%。不过目前模型虽准确率较高，但预测结果存在一些问题，需要重新训练。

🚀 快速开始

本项目使用transformers库对Donut基础模型进行微调，使用CORD数据集进行训练，评估指标为准确率和代码评估。

✨ 主要特性

• 使用CORD数据集对Donut基础模型进行微调。
• 微调后模型准确率达到90%。

📚 详细文档

数据集信息

评估指标

本项目使用的评估指标如下：

• 准确率（accuracy）
• 代码评估（code_eval）

库信息

本项目使用的主要库为transformers。

任务类型

本项目的任务类型为图像转文本（image-to-text）。

📄 许可证

本项目采用OpenRAIL许可证。