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D

Donut Demo

由 zhongren2 开发
CORD-v2 是一个用于图像转文本任务的模型，主要用于从图像中提取和识别文本内容。
文字识别
Transformers
开源协议:MIT#文档图像转文本#高精度OCR#结构化数据提取
下载量 20
发布时间 : 9/18/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

CORD-v2 是一个基于图像转文本技术的模型，能够从图像中准确识别和提取文本信息，适用于文档分析、表格识别等多种场景。

模型特点

高精度文本识别
能够从复杂背景的图像中准确识别和提取文本内容。
多语言支持
支持多种语言的文本识别，适用于国际化应用场景。
文档分析优化
特别优化了文档和表格的文本提取能力，适用于办公自动化场景。

模型能力

图像转文本
文档分析
表格识别
多语言文本识别

使用案例

办公自动化
文档数字化
将纸质文档转换为可编辑的电子文本
提高文档处理效率，减少人工输入错误
表格数据提取
从扫描的表格中提取结构化数据
简化数据录入流程，提升数据处理速度
金融服务
票据识别
自动识别和提取票据上的关键信息
加速财务处理流程，减少人工审核时间