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Sk Invoice Receipts

由 selvakumarcts 开发
基于Donut架构微调的实验性模型,专用于将发票或收据图像转换为XML或JSON数据结构,无需传统OCR引擎。
下载量 201
发布时间 : 10/20/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型通过LLM直接处理图像到结构化数据的转换,简化流程并提升性能,适用于财务、零售等领域的票据处理。

模型特点

无OCR依赖
直接通过视觉语言模型实现端到端转换,减少传统OCR的中间步骤和错误累积
结构化输出
支持JSON/XML双格式输出,自动提取票据关键字段(如发票号、金额、税率等)
多条目处理
可准确识别票据中的多行商品条目及其关联属性(数量、单价、税额等)

模型能力

图像到文本转换
票据关键信息提取
多格式结构化输出
复杂版面分析

使用案例

财务自动化
电子发票处理
自动解析扫描发票的头部信息和商品明细
示例显示成功提取6个商品条目及其完整税务信息
零售管理
收银小票数字化
将纸质收据转换为结构化数据供ERP系统集成
可处理包含变长商品描述的复杂收据