基于微软trocr-base-printed模型微调的验证码识别模型，专门用于处理印刷体文本的OCR任务
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发布时间 : 10/28/2023
模型简介
该模型是基于microsoft/trocr-base-printed微调的版本，专门用于验证码识别等印刷体文本的OCR任务，在评估集上表现出色
模型特点
高精度验证码识别
在验证码识别任务上达到极低的字符错误率(0.0034)
基于Transformer架构
采用先进的Transformer架构，能有效处理序列识别任务
微调优化
在基础模型上针对特定任务进行优化，提升特定场景下的表现
模型能力
印刷体文本识别
验证码解码
图像中的文字提取
使用案例
安全验证
验证码自动识别
用于自动化测试中验证码的自动识别和解码
字符错误率低至0.0034
文档数字化
印刷体文档OCR
将印刷体文档转换为可编辑文本
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C
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