AIbase

T

Trocr Base Printed

由 Xenova 开发
TrOCR是基于Transformer的OCR模型，专门用于识别印刷体文本。
文字识别
Transformers
#印刷体OCR#ONNX格式#网页端适配
下载量 40
发布时间 : 10/30/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

TrOCR是一个基于Transformer的OCR模型，专门用于从图像中识别印刷体文本。它结合了视觉和语言处理能力，能够高效地将图像中的文本转换为可编辑的文本格式。

模型特点

基于Transformer架构
利用Transformer的强大能力，结合视觉和语言处理，实现高效的文本识别。
专为印刷体优化
模型针对印刷体文本进行了优化，能够准确识别各种印刷体文字。
兼容Transformers.js
模型已转换为ONNX格式，可在网页端通过Transformers.js库使用。

模型能力

图像中的文本识别
印刷体文本转换
多语言支持（推断）

使用案例

文档数字化
扫描文档转换
将扫描的印刷体文档转换为可编辑的文本格式。
提高文档处理效率，减少手动输入错误。
自动化办公
发票识别
自动识别发票中的关键信息，如金额、日期等。
简化财务流程，提高数据录入速度。