M
MATCHA ChartQA V1
由 TeeA 开发
ChartQA 是一个视觉问答模型，专注于从图表中提取信息并回答相关问题，支持越南语。
下载量 15
发布时间 : 1/17/2024
模型简介
ChartQA 是一个视觉问答模型，能够理解图表内容并回答相关问题，特别适用于南亚国家的数据分析场景。
模型特点
图表理解
能够从图表中提取关键信息并回答相关问题。
多语言支持
支持越南语，适用于南亚国家的数据分析场景。
模型能力
图表分析
视觉问答
多语言处理
使用案例
数据分析
粮食数据分析
分析南亚国家的主要粮食数据并回答相关问题。
能够准确回答关于粮食数据的问题。
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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