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• 韩语

KoELECTRA（基础生成器）

韩语预训练ELECTRA语言模型（koelectra-base-generator）

更多详情，请参阅原仓库。

使用方法

加载模型与分词器

>>> from transformers import ElectraModel, ElectraTokenizer

>>> model = ElectraModel.from_pretrained("monologg/koelectra-base-generator")
>>> tokenizer = ElectraTokenizer.from_pretrained("monologg/koelectra-base-generator")

分词器示例

>>> from transformers import ElectraTokenizer
>>> tokenizer = ElectraTokenizer.from_pretrained("monologg/koelectra-base-generator")
>>> tokenizer.tokenize("[CLS] 分享韩语ELECTRA模型。 [SEP]")
['[CLS]', '韩语', 'E', '##L', '##EC', '##T', '##RA', '##模型', '分享', '##。', '[SEP]']
>>> tokenizer.convert_tokens_to_ids(['[CLS]', '韩语', 'E', '##L', '##EC', '##T', '##RA', '##模型', '分享', '##。', '[SEP]'])
[2, 18429, 41, 6240, 15229, 6204, 20894, 5689, 12622, 10690, 3]

使用ElectraForMaskedLM的示例

from transformers import pipeline

fill_mask = pipeline(
    "fill-mask",
    model="monologg/koelectra-base-generator",
    tokenizer="monologg/koelectra-base-generator"
)

print(fill_mask("我吃了{}饭。".format(fill_mask.tokenizer.mask_token)))