Bert Base Cased Wikitext2
B
Bert Base Cased Wikitext2
由 ncduy 开发
基于BERT架构的预训练语言模型，在wikitext2数据集上进行了微调，适用于填充掩码任务
下载量 48
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BERT架构的预训练模型，专门针对填充掩码任务进行了优化。通过微调，提高了在特定上下文中的语言理解能力。
模型特点
基于BERT架构
采用经过验证的BERT-base架构，具有强大的上下文理解能力
特定任务微调
针对填充掩码任务进行了专门优化，提高了任务表现
线性学习率调度
训练过程中采用线性学习率调度策略，优化训练效果
模型能力
填充掩码
上下文理解
语言建模
使用案例
自然语言处理
文本补全
预测被掩码遮盖的词语，用于文本自动补全应用
在评估集上取得6.8565的损失值
语言理解测试
评估模型对上下文的理解能力
精选推荐AI模型
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大型语言模型
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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