AIbase

B

Bert Base Uncased Mlm

由 wypoon 开发
基于bert-base-uncased模型微调的掩码语言模型(MLM)，适用于文本填充任务
大型语言模型
Transformers
开源协议:Apache-2.0#掩码语言建模#英文文本处理#BERT微调
下载量 25
发布时间 : 3/16/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是在bert-base-uncased基础上进行微调的掩码语言模型，主要用于预测被遮蔽的单词或短语。

模型特点

基于BERT架构
采用经典的BERT-base架构，具有强大的上下文理解能力
掩码语言建模
专门针对文本填充任务进行优化，可预测被遮蔽的单词
微调版本
在原始bert-base-uncased基础上进行了16轮微调训练

模型能力

文本填充
上下文单词预测
句子完整性检查

使用案例

文本处理
自动文本补全
自动填充文章中缺失的单词或短语
语法检查
通过预测单词检查句子语法合理性
教育应用
语言学习辅助
为语言学习者提供单词预测和填空练习