基于all-distilroberta-v1模型微调得到的文本嵌入模型，经过10轮训练，验证损失为0.0044
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发布时间 : 4/13/2022
模型简介
该模型是基于DistilRoBERTa架构的轻量级文本嵌入模型，适用于生成高质量的句子向量表示。微调版本针对特定任务进行了优化。
模型特点
高效轻量
基于DistilRoBERTa架构，在保持性能的同时减小模型体积
微调优化
经过10轮微调训练，在目标数据集上达到0.0044的低验证损失
高质量嵌入
能够生成语义丰富的句子向量表示
模型能力
文本向量化
语义相似度计算
句子嵌入生成
使用案例
信息检索
语义搜索
基于语义相似度的文档检索系统
文本分析
聚类分析
对相似文本进行自动分组
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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