Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)

Llama 3.2 11B 视觉指令模型是一款针对视觉识别、图像推理、图像描述生成以及回答有关图像的一般问题进行了优化的多模态大型语言模型。该模型以文本和图像作为输入,以生成文本作为输出。
智力(较弱)
速度(中等)
输入支持模态
是否推理模型
128,000
上下文窗口
128,000
最大输出令牌数
2023-12-31
知识截止
定价
¥0.43 /M tokens
输入
¥0.43 /M tokens
输出
¥1.15 /M tokens
混合价格
快速简易对比
Llama 4 Scout
¥0.08
Llama 4 Maverick
¥0.17
Llama 3.1 Instruct 405B
¥0.9
基础参数
GPT-4.1的技术参数
参数数量
10,600.0M
上下文长度
128.00k tokens
训练数据截止
2023-12-31
开源分类
Open Weights (Permissive License)
多模态支持
文本、图像
吞吐量
168
发布日期
2024-09-25
响应速度
109.052,444 tokens/s
基准测试得分
以下是claude-monet在各种标准基准测试中的表现。这些测试评估了模型在不同任务和领域的能力。
智能指数
2504
大语言模型智能水平
编码指数
-
AI模型在编码任务上的能力表现的指标
数学指数
-
解决数学问题、数学推理或执行与数学相关的任务方面的能力指标
MMLU Pro
46.4
海量多任务多模式理解-测试对文本、图像、音频和视频的理解
GPQA
22.1
研究生物理问题评估-用钻石科学级别的问题测试高级物理知识
HLE
5.2
模型在 Hugging Face Open LLM Leaderboard 上的综合平均得分
LiveCodeBench
11
特定的、专注于评估大型语言模型在真实世界代码编写和解决编程竞赛问题能力评分
SciCode
-
模型在科学计算或特定科学领域的代码生成方面的能力
HumanEval
68.7
AI模型在 HumanEval 这个特定的基准测试集上取得的成绩
Math 500 评分
51.6
前500道更大型、更知名的数学基准测试评分
AIME 评分
9.3
一个衡量AI模型在解决高难度数学竞赛问题(特指AIME级别)方面能力的指标
AIbase
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