xFinder-llama38it 是基于 Llama3-8B-Instruct 微调的关键答案提取模型，旨在提高大型语言模型输出的关键答案提取准确性和鲁棒性。

xFinder-qwen1505 是专为大语言模型（LLMs）关键答案提取设计的模型，通过对 Qwen-1.5-0.5B 微调训练而成。

PhoWhisper是一个专为越南语自动语音识别设计的系统，基于Whisper模型微调，支持多种越南语口音。

Whisper是一个预训练的自动语音识别(ASR)模型，在68万小时的标注数据上训练，展现出强大的泛化能力。

Whisper是一个预训练的自动语音识别(ASR)模型，在68万小时标注数据上训练，具有强大的泛化能力。

该模型基于AFL-3.0许可证发布，具体信息暂不可用。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 7.0越南语及私有数据集上微调的语音识别模型。

基于XLSR-300M架构的新挪威语自动语音识别模型，在NPSC数据集上训练，具有较低的词错误率和字符错误率。