基于xlm-roberta模型在罗马尼亚语NER数据集RONEC上训练的命名实体识别模型，测试集f1-Macro达到95分。

基于XLM-RoBERTa-large架构的哈萨克语命名实体识别模型，在KazNERD数据集上训练，支持多种实体类型识别

GeoBERT 是一个基于 SciBERT 在 Geoscientific Corpus 数据集上微调的命名实体识别（NER）模型，专门用于地球科学领域的文本分析。

基于xlm-roberta-base在德语和法语数据集上微调的跨语言模型，主要用于命名实体识别任务。