基于YOLOS-tiny微调的时尚目标检测模型，专门用于检测时尚物品如包、下装、连衣裙等7类物品，在ModaNet和Fashionpedia数据集上训练，mAP达到0.697。

基于microsoft/conditional-detr-resnet-50微调的时尚目标检测模型，专门用于检测时尚物品

基于YOLOv8的目标检测模型，专门用于检测Valorant游戏中的关键对象。

基于YOLOv8m的目标检测模型，专门用于表格提取任务，能够检测带边框和无边框的表格。

基于YOLOv8的目标检测模型，专门用于识别Valorant游戏中的关键元素。

基于YOLOv5m的目标检测模型，专门用于检测游戏《Valorant》中的对象。