这是将Whisper large-v3 turbo模型转换为CTranslate2格式的版本，用于高效的自动语音识别任务。

这是OpenAI Whisper large-v1模型的CTranslate2转换版本，用于高效语音识别任务

I-BERT是RoBERTa-large的纯整数量化版本，通过INT8存储参数并使用整数运算执行推理，最高可实现4倍推理加速。

SEW-D是由ASAPP Research开发的压缩高效型语音预训练模型，基于16kHz采样的语音音频进行预训练，适用于多种下游语音任务。