基于Mistral-Small-24B-Instruct-2501微调的数学推理模型，优化了数学推理能力

Pasta-Lake-7b 是一个通过合并 Test157t/Pasta-PrimaMaid-7b 和 macadeliccc/WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo 两个模型而创建的7B参数规模的语言模型。

基于WestLake-7B-v2-laser模型在truthy-dpo-v0.1数据集上进行微调的大语言模型，专注于文本生成任务，在多项基准测试中表现优异。

supermario-slerp-v2 是一个通过 SLERP 方法合并两个 7B 参数模型而成的文本生成模型，在多个基准测试中表现出色。