基于ModernBERT-base在arxiv-new-datasets数据集上微调的模型，主要用于文本分类任务

基于IndoBERT微调的印尼语产品评论情感分类模型，支持正面和负面两种情感分类。

这是一个基于AraBERT微调的阿拉伯语餐厅评论情感分析模型，可将评论分类为正面或负面。

基于BERT架构的虚假新闻检测模型，能高准确率识别英文新闻的真伪

基于bert-base-cased在GLUE QQP数据集上微调的文本分类模型，用于比较fnet-base与bert-base-cased的性能差异

该模型是基于indobert-base-uncased在indonlu数据集上微调的文本分类模型，专门用于印度尼西亚语的情感分析任务。

基于BERT基础模型在TREC数据集上训练的文本分类模型，用于粗粒度问题分类

基于BERT的文本分类模型，在AG News数据集上微调，测试准确率达94.5%。

这是一个基于GBERT Large微调的德语法律领域命名实体识别(NER)模型，由deepset.ai提供基础模型，专注于识别法律文本中的特定实体。