基于Llama 2架构的韩语文本生成模型，专注于韩语自然语言处理任务

Mamba-ko-2.8B是基于状态空间模型的韩语预训练模型，使用合成生成的数据集korean_textbooks进行训练。

这是一个基于Apache 2.0许可证发布的韩语文本生成模型，专注于韩语文本到文本的生成任务。

基于Mistral模型优化的韩语版本，采用韩语优化分词器，并使用Synatra数据集进行了微调

Mini_Synatra_SFT 是一个基于 Mini_synatra_7b_02 模型进行指令微调的韩语文本生成模型，支持 ChatML 格式的指令交互。

LLaMA-2-韩语版是LLaMA 2的进阶版本，通过扩展词汇表并加入韩语语料进行进一步预训练，支持韩语文本生成任务。

KoAlpaca是基于斯坦福羊驼模型的韩语版本，结合了LLAMA架构与Polyglot-ko技术，专为韩语文本生成任务优化。

一个基于GPT-J架构的韩语生成模型，拥有3.5亿参数，适用于多种韩语文本生成任务。

基于韩语语料库训练的T5 1.1版本模型，采用BBPE技术和MeCab形态素分析优化分词

KoBART是基于BART架构的韩语预训练模型，适用于多种韩语自然语言处理任务。

KoBART是基于BART架构的韩语编码器-解码器语言模型，通过文本填充噪声函数训练，支持韩语文本特征提取和生成任务。