针对21种非洲语言的命名实体识别模型，基于Davlan/afro-xlmr-large模型微调，支持识别日期、地点、组织和人名四类实体。

这是一个基于xlm-roberta-base-finetuned-wolof预训练模型，在马萨卡纳NER数据集斯瓦希里语部分进行微调的命名实体识别模型。

这是一个标记分类模型（具体为命名实体识别），在阿姆哈拉语微调的XLM-RoBERTa基础模型基础上，针对MasakhaNER数据集的斯瓦希里语部分进行了二次微调。

基于xlm-roberta-base微调的命名实体识别模型，专门针对尼日利亚皮钦语优化

这是一个基于XLM-RoBERTa模型，在马萨卡NER数据集斯瓦希里语部分进行微调的命名实体识别模型。

基于微调BERT基础模型、面向9种非洲语言的命名实体识别模型

首个针对10种非洲语言的命名实体识别模型，基于XLM-RoBERTa large微调，支持识别日期、地点、组织和人物四类实体。