BERT FR NFR Classifier
Apache-2.0
该模型是基于BERT-uncased微调的功能性/非功能性需求预测模型，在AWS g5实例上使用PROMISE数据集和定制数据进行迁移学习，整体精确率达到97%。
文本分类
Safetensors
Safetensors 英语
B
Chumafly
80
1
KM45L6V2OC
Apache-2.0
基于sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2微调的软件需求分类模型，用于区分功能性(F)与非功能性(NF)需求
文本分类
Transformers
Transformers 英语
K
kasrahabib
27
1
KM35NCDF
Apache-2.0
该模型是基于sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2在软件需求数据集（SWARD）上微调的版本，用于分类19种非功能性需求。
文本分类 Transformers
TransformersK
kasrahabib
74
1
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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