基于稳定扩散XL的真实感图像生成模型，特别擅长亚洲风格和日式风格的图像生成。

InstructCIR是一个基于指令感知对比学习的组合式图像检索模型，采用ViT-L-224和Phi-3.5-Mini架构，专注于图像文本到文本生成任务。

LinFusion 是一个基于扩散模型的文本生成图像模型，能够根据输入的文本描述生成高质量的图像。

Bonito是一个开源的'条件任务生成'模型，能够将未标注文本转化为特定任务的指令调优训练数据集。

一个基于AllenNLP库的文本到视频生成模型，能够根据输入的文本描述生成相应的视频内容。

SlimSAM是一种创新的SAM模型压缩方法，通过统一剪枝-蒸馏框架高效复用预训练SAM，无需大量重复训练。

该模型能够将文本描述转换为视频内容，适用于多种创意和自动化场景。

这是一个文本转视频模型，能够将输入的文本描述转换为相应的视频内容。

INSTRUCTOR-Large 是一个通用嵌入模型，能够将任意文本片段映射为固定长度的向量，通过指令控制实现领域特异性和任务感知性。

这是一个通用嵌入模型，能够通过指令引导生成领域特定和任务感知的嵌入向量，适用于多种文本处理任务。

MVP多任务模型是基于提示词的预训练模型，通过混合标注数据集优化，专为多种自然语言生成任务设计。