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问答重排序
Reranker Ms Marco MiniLM L6 V2 Gooaq Bce
Apache-2.0
这是一个从cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2微调而来的交叉编码器模型，使用sentence-transformers库开发。
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英语
R
ayushexel
15
1
Reranker ModernBERT Base Gooaq Bce
Apache-2.0
这是一个基于ModernBERT-base微调的交叉编码器模型，用于文本重排序和语义搜索任务。
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英语
R
akr2002
16
1
Reranker ModernBERT Large Gooaq Bce
Apache-2.0
这是一个从ModernBERT-large微调而来的交叉编码器模型，用于计算文本对的分数，适用于文本重排序和语义搜索任务。
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英语
R
tomaarsen
596
5
Reranker Bert Tiny Gooaq Bce Tanh V3
Apache-2.0
这是一个基于BERT-tiny微调的交叉编码器模型，用于计算文本对的相似度分数，适用于语义搜索、文本分类等任务。
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英语
R
cross-encoder-testing
1,962
0
Reranker Bert Tiny Gooaq Bce Tanh V4
Apache-2.0
这是一个从bert-tiny微调而来的交叉编码器模型，用于计算文本对的相似度分数，适用于语义文本相似度、语义搜索等任务。
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英语
R
cross-encoder-testing
1,971
0
Reranker Bert Tiny Gooaq Bce
Apache-2.0
这是一个从bert-tiny微调而来的交叉编码器模型，用于计算文本对的相似度分数，适用于语义文本相似度、语义搜索等多种任务。
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英语
R
cross-encoder-testing
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