T5 Large Ssm Nqo
Apache-2.0
T5-large-ssm-nqo是基于T5架构的闭卷问答模型，通过预训练和微调实现知识检索与问答功能。
问答系统
英语
T
google
16
1
T5 11b Ssm Nq
Apache-2.0
T5-11b-ssm-nq是基于T5架构的大型语言模型，专门用于闭卷问答任务。
问答系统
Transformers
Transformers 英语
T
google
14
0
T5 Xxl Ssm
Apache-2.0
基于T5架构的闭卷问答模型，通过去噪和显著跨度掩码目标预训练，适用于无需外部知识源的问答任务。
大型语言模型 Transformers
Transformers 英语
T
google
16
4
T5 Small Ssm Nq
Apache-2.0
T5-small-ssm-nq是基于T5架构的小型闭卷问答模型，经过C4、维基百科和自然问题(NQ)数据集的预训练和微调。
问答系统
英语
T
google
300
1
T5 Large Ssm
Apache-2.0
基于T5架构的闭卷问答模型，通过预训练和增量训练实现无需外部知识源的问答能力
大型语言模型
英语
T
google
75
3
T5 Large Ssm Nq
Apache-2.0
谷歌T5模型，专为闭卷问答任务设计，通过多阶段训练在自然问题上实现高性能。
问答系统
英语
T
google
330
5
T5 Small Ssm
Apache-2.0
谷歌T5模型通过预训练实现闭卷问答功能，无需依赖外部知识源即可回答问题
大型语言模型
英语
T
google
88
2
T5 Xl Ssm Nq
Apache-2.0
T5-xl-ssm-nq是基于T5架构的闭卷问答模型，通过预训练和微调在自然问题上表现优异。
问答系统 Transformers
Transformers 英语
T
google
16
1
T5 Xxl Ssm Nq
Apache-2.0
T5-xxl SSM NQ是基于T5架构的闭卷问答模型，通过预训练和微调实现知识存储与检索。
问答系统 Transformers
Transformers 英语
T
google
17
1
T5 Xxl Ssm Tqa
Apache-2.0
谷歌T5模型用于闭卷问答任务，通过预训练和微调在Trivia QA数据集上实现高性能。
问答系统 Transformers
Transformers 英语
T
google
19
2
T5 3b Ssm Nq
Apache-2.0
T5-3b-ssm-nq是基于T5架构的闭卷问答模型，通过预训练和微调实现知识检索和问答功能。
问答系统 Transformers
Transformers 英语
T
google
15
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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