Buddhi-128k-Chat 是一款具有 128K 上下文窗口的通用首款聊天模型，基于 Mistral 7B Instruct 进行了精细微调，并通过创新的 YaRN 技术优化，可处理长达 128,000 个标记的扩展上下文长度。

这是一个基于LED架构的大型书籍摘要生成模型，专门用于处理长文档摘要任务，特别是书籍内容的摘要生成。

基于T5架构的长文本摘要生成模型，支持处理长达16384个token的输入，适用于书籍和技术文档摘要任务。

基于Long-T5架构的书籍摘要生成模型，支持处理长文档并生成高质量摘要。

基于Billsum数据集微调的长文档编码器-解码器(LED)模型，专长于法律文本摘要生成

基于ILC数据集微调的Longformer编码器-解码器模型，专门用于法律文档摘要生成任务

基于LED架构的长文档摘要模型，专门针对书籍章节和全书级别的摘要任务优化

一个基于LED架构的文本摘要模型，专门用于处理技术性、学术性和叙事性长文本的摘要生成。