这是一个基于阿里巴巴NLP/gte-modernbert-base微调的sentence-transformers模型，用于语义文本相似度计算，实现语义缓存功能。

这是一个基于阿里巴巴NLP/gte-modernbert-base微调的句子转换器模型，专门用于医疗领域的语义文本相似度计算，支持语义缓存功能。

基于BGE-M3微调的越南语嵌入模型，增强越南语检索能力

这是一个从nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe微调的sentence-transformers模型，可将文本映射到768维稠密向量空间，用于语义文本相似度计算等任务。

基于nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5微调的句子转换器模型，专为科学文献主题相似性任务优化

该模型是基于nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5在科学文献数据集上微调的句子转换器，专门用于分析学术文本的修辞功能，如总结结果、表达局限性等。

基于ModernBERT预训练编码器的文本嵌入模型，支持8192 tokens长文本处理，在MTEB、LoCO和COIR等评估任务中表现优异。

RoSEtta是一款通用日语文本嵌入模型，擅长检索任务，支持1024标记的序列长度，适用于句子相似度计算和段落检索。

这是一个基于dunzhang/stella_en_1.5B_v5微调的sentence-transformers模型，用于生成句子和段落的1024维密集向量表示，适用于语义文本相似度、语义搜索等任务。

基于Qwen2-1.5B构建的通用文本嵌入模型，支持多语言和长文本处理

由Salesforce Research研发的文本嵌入模型，基于E5-mistral-7b-instruct和Mistral-7B-v0.1训练，主要用于文本检索任务。

由Hum开发的sentence-transformers模型，支持4096 tokens长文本嵌入，适用于语义搜索和聚类任务

这是一个基于SlovakBERT的句子转换器模型，专门用于句子相似度计算和特征提取任务。