AIbase

遥感影像识别
Clip Fine Tuned Satellite
MIT
基于CLIP模型在UC_Merced卫星图像数据集上微调的版本，准确率达96.9%
图像分类
Transformers
C
NemesisAlm
30
1
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
这是一个基于Swin Transformer架构的微小版本图像分类模型，在EuroSAT数据集上进行了微调，适用于遥感图像分类任务。
图像分类
Transformers
S
QIANWEI
11
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基于ViT架构的视觉Transformer模型，在图像分类任务上微调后达到98.89%的准确率
图像分类
Transformers
V
Weili
32
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基于Swin Transformer架构的微调图像分类模型，在EuroSAT数据集上取得93.94%的准确率
图像分类
Transformers
S
Chandanab
13
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
这是一个基于Swin Transformer Tiny架构的视觉模型，在EuroSAT数据集上进行了微调，主要用于图像分类任务。
图像分类
Transformers
S
GRANTHE2761
15
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基于Swin Transformer Tiny架构的微调图像分类模型，在EuroSAT数据集上取得了97.26%的准确率
图像分类
Transformers
S
aricibo
15
0